NextSDS: veiliger werken met gevaarlijke stoffen dankzij AI

Veilig werken met potentieel gevaarlijke stoffen is een topprioriteit, maar de regels zijn bijzonder complex en de veiligheidsvoorschriften zeer uitgebreid. Het Gentse softwarebedrijf NextSDS zet artificiële intelligentie in om de massale hoeveelheid aan veiligheids- en gezondheidsgegevens uit de Safety Data Sheets (SDS) van duizenden producten duidelijker en toegankelijker te maken. Zo neemt de druk rond compliance bij bedrijven af en kunnen gevaarlijke stoffen veilig en verantwoord worden gebruikt.
Bedrijf: NextSDS
Hoofdzetel: Gand
Opgericht in: 2025
Aantal medewerkers: 3

Innovatie:
met behulp van AI kunnen gevaarlijke stoffen veiliger gebruikt worden op de werkvloer.

Van voeding naar chemie 

Elk chemieproduct heeft een Safety Data Sheet (SDS). Die bevat alle mogelijke gezondheids- en veiligheidsinformatie, maar is erg complex en uitgebreid. Dus: moeilijk toegankelijk voor preventieadviseurs, milieudeskundigen, veiligheidsexperts en andere medewerkers. 

Daar wilden NextSDS-oprichters Jan Verdonck, Fritz Hoste en Frank Baele iets aan doen. En ze waren niet aan hun proefstuk toe. Bij Colruyt Group stonden de drie namelijk al aan de wieg van SmartWithFood, een AI-kennisdatabank met allerhande info over voedingsmiddelen van de supermarktketen: bevat het product allergenen? Wat is de nutriscore? Is het vegan? Enzovoort. Vandaag draait dat AI-model in de achtergrond van de Colruyt-apps om klanten te informeren over voedingsbestanddelen. 

Safety Data Sheets ontsluiten 

Een jaar geleden beslisten Jan, Fritz en Frank om dat model ook toe te passen op chemische agentia. Intussen staat er een databank klaar waarin je dankzij AI vliegensvlug info vindt. Het achterliggende AI-model doorzoekt daarvoor duizenden bronnen en presenteert het resultaat visueel en in mensentaal.  

Chemiebedrijf Gadot uit de Gentse haven kreeg de primeur om het platform uit te testen en intussen zijn de eerste licenties een feit. Jan: “Klanten en prospecten zijn ons beste klankbord, op basis van hun feedback verfijnen we verder ons model.”  

“Door de architectuur van het model kunnen bedrijven bovendien milieu-eigenschappen koppelen aan veiligheidsdata en prestatiegegevens”, vervolgt Fritz. Zo kunnen ze efficiënter alternatieven ontwikkelen voor bepaalde stoffen. Het AI-platform verhoogt dus niet alleen de veiligheid, maar ook de duurzaamheid.” 

Bouwen aan een veiligheidscultuur 

NextSDS heeft een sterke maatschappelijke missie. Jan: “Op zowat elke werkvloer circuleren potentieel gevaarlijke stoffen. Die zijn onmisbaar in allerhande productieprocessen, maar bij heel wat bedrijven is er nog te weinig bewustzijn rond de potentiële risico’s bij onzorgvuldig gebruik. Als we er via AI kunnen voor zorgen dat de administratieve last en compliance van de schouders valt van de preventieadviseur of het EHS-team, dan komt er tijd vrij om aan die veiligheidscultuur te bouwen.” 

NextSDS in eigen land in de markt zetten, is nu natuurlijk topprioriteit voor de Gentenaars. Maar de co-founders dromen ook al stilletjes van een internationaal avontuur. Fritz: “Elk continent heeft zijn eigen regelgeving. Voor ons biedt dat weer nieuwe perspectieven voor ontwikkelingen.” 

Ontdek meer innovaties

QUALIblood

QUALIblood spoort met bloedtest snel én goedkoop tromboserisico’s op bij gebruik van anticonceptiepil

SGS Belgium

SGS SAMPLIFLY: logistieke dronevluchten voor snel en veilig transport van chemiestalen

Oleon

Hoe Oleon datacenters afkoelt zonder de planeet op te warmen