NextSDS : travailler en toute sécurité avec des substances dangereuses grâce à l’IA

Travailler en toute sécurité avec des substances potentiellement dangereuses est une priorité absolue, mais les règles sont extrêmement complexes et les consignes de sécurité très détaillées. L'entreprise de logiciels gantoise NextSDS utilise l'intelligence artificielle pour faciliter la compréhension des innombrables données sur la sécurité et la santé contenues dans les fiches de données de sécurité (FDS) de milliers de produits. La pression liée à la conformité est ainsi réduite pour les entreprises et les substances dangereuses peuvent être utilisées de manière sûre et responsable.
Entreprise : NextSDS
Siège : Gand
Fondée en : 2025
Nombre de collaborateurs : 3

Innovation :
l'IA permet d'utiliser les substances dangereuses de manière plus sûre sur les lieux de travail.

De l’alimentation à la chimie 

Il existe une fiche de données de sécurité (FDS) pour chaque produit chimique. Ces fiches contiennent toutes les informations en matière de santé et de sécurité, et sont très complexes et détaillées. De ce fait, elles sont difficilement lisibles pour les conseillers en prévention, les experts en environnement et en sécurité et les autres collaborateurs. 

Les fondateurs de NextSDS, Jan Verdonck, Fritz Hoste et Frank Baele ont souhaité changer la donne. Et ce n’était pas une première pour eux, puisqu’ils avaient déjà été à l’origine de SmartWithFood, une base de données de connaissances IA qui contient toutes sortes d’informations sur les produits alimentaires du groupe Colruyt. Le produit contient-il des allergènes ? Quel est son nutriscore ? Aujourd’hui, ce modèle d’IA tourne en arrière-plan des applications Colruyt dans le but d’informer les clients sur les ingrédients des aliments. 

Fiches de données de sécurité plus accessibles 

Il y a un an, Jan, Fritz et Frank ont décidé d’appliquer ce modèle aux agents chimiques. Une base de données est désormais prête, dans laquelle l’IA permet à l’utilisateur de trouver les informations recherchées en un clin d’œil. À cette fin, le modèle d’IA sous-jacent effectue des recherches dans des milliers de sources et présente les résultats sous une forme visuelle et dans un langage simple. 

Gadot, entreprise chimique du port de Gand, a été la première à tester la plateforme et les premières licences ont déjà été accordées. Jan : « Les clients et les prospects sont notre meilleure caisse de résonance. Nous affinons notre modèle sur la base de leurs commentaires. » 

« Grâce à l’architecture du modèle, les entreprises peuvent en outre établir un lien entre les propriétés environnementales et les données de sécurité et de performance », poursuit Fritz. « Elles peuvent ainsi développer plus efficacement des alternatives à certaines substances. La plateforme d’IA n’améliore pas seulement la sécurité, mais également la durabilité. » 

Construire une culture de la sécurité 

NextSDS s’est donné une mission sociale forte. Jan : « Les substances potentiellement dangereuses sont présentes sur presque tous les lieux de travail. Elles sont indispensables dans un large éventail de processus de production, mais dans de nombreuses entreprises, les collaborateurs ne sont pas encore suffisamment conscients des risques potentiels liés à des négligences dans leur utilisation. Si nous pouvons exploiter l’IA pour décharger les conseillers en prévention ou les équipes EHS du fardeau administratif et de l’obligation de conformité, du temps sera libéré pour construire cette culture de la sécurité. » 

Faire entrer NextSDS sur le marché au niveau national est bien sûr la priorité absolue des Gantois. Mais les cofondateurs rêvent déjà d’une aventure internationale. Fritz : « Chaque continent a ses propres règles. Pour nous, cela offre de nouvelles perspectives de développement. » 

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